穿越时空的研究理论

穿越时空的条件是能量足够大。根据质量和能量转换的公式，要达到穿越的能量就需要足够大的质量，一直到能产生超越光速的能量就可以穿越时空。

但是，爱因斯坦从没有说过可以通过超过光速就可以超越时间。

为啥时空的构型和速度有关?宇宙定律为何总与光速有关?

为什么这么说呢？因为我们都知道光速在宇宙当中是一个非常特殊的存在，因为在任何的环境下光速都可以达到其极限的速度。而且光一旦产生不需要加速度，他一瞬间就可以达到其本源速度。

r为物体到天体质心的距离）可以得出，当r一定时，物体的质量大小是关键的因素。从牛顿的引力定律中可以看出，万有引力消失，制造出超光速的飞船就可能变为可能，到那时，光速也不会是宇宙中的速度的上限了。

俄罗斯人研究的时空机器是什么原理?

俄罗斯的科学家制作出的粒子韶光机能够将粒子进行回溯，但一般来说，在量子力学中，粒子的发射与时刻相似，都是单向性的，而假如咱们将粒子比作是一个撞球台的话。

世界上并没有时光机器，时光机器只出在在电视里或者动漫上面。时光一去不复返，每个人的人生都是只有一次机会的。就好像是天上没有后悔药一样，把握住现在才是重要的。

时空到底是什么?

①时空是物质运动的存在形式。时间是指物质运动的持续性和顺序性，具有一维性；空间是指物质运动的广延性和伸张性，具有三维性。②时空的绝对性与相对性。

一维空间，二维空间，三维空间用来标度空间在同一时间点所存在的物理状态，四维用来衡量空间在不同时间点的物理位移和变化，三维空间加上时间总称为四维时空 通过四维时空的测量可以准确的确定物质的空间状态和变化过程。

时空大数据名词解释

任何规律的得出，任何决策的作出，都必须依据一定时间、确定地点（地区）的大数据，即时空大数据，同时也给时空大数据的组织、存储、管理和提取增加了难度。时空大数据由时空框架数据和时空变化数据构成。

GIS空间大数据的特点如下：①立即巨大。数据规模大，超过以往研究的数据规模，甚至超过当前研究人员所能掌控的数据规模。②速度快。大数据产生速度快，基于大量的只能终端设备及互联网，每分每秒都在产生并传播海量的数据信息。

时空大数据，指基于统一时空基准活动或存在于时间和空间与位置直接或间接相关联的大数据。据此，时空大数据由时空框架数据和时空变化数据两大类数据组成。

时空数据挖掘方法在在以下哪些方面可进行进一步研究

数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。

所以在进行数据挖掘的时候应立足于所处的数字化馆藏环境，在方法的选择上有的放矢，不能一概而论。2数据挖掘结果的准确性 即对数据挖掘质量的控制问题。

预测方法主要用于对知识的预测以及对连续数值型数据的挖掘，传统的预测方法主要分为：时间序列方法、回归模型分析法、灰色系统模型分析。